为什么需要数据可视化?

发布日期:2020-04-08浏览量:74


在大数据普及的当下,为了使用户最直观的了解到相关信息,数据可视化显得尤为重要。

那么可视化界面需要具备哪些关键因素,以及后续的设计改如何展开?下面是柏优传媒给大家总结的几点经验:

条理清晰一个优秀的可视化界面一定是能清晰的展示用户所需要的信息,而不是需要用户花费大量的时间在属性界面上。

有意义:可视化界面上的每一条数据都应该是有意义的,能准确的传达所表达的含义,也是用户所希望看到的。

合理性:在界面的设计上应该有一套完善的设计规范,包括布局、机构、内容等。

适用性:过于复杂的设计会违背可视化设计的初衷,如果数据不能以最直观的方式呈现,那么一定是前期规划上出了问题。

 

可视化界面该如何设计?

在项目进行之前,我们需要先了解受众群体,以及该群体主要特征是什么。了解目标受众重点关注的数据模型才能更好的展开后续工作。

根据前期调研罗列出相关的数据类型,为不同的业务使用不同类型的展示方式。

下面是为目标用户设计数据可视化界面时需要考虑的一些重要规则。

 

1. 结构划分  

一个好的可视化界面应该是有主次之分的,不要让所有的内容显得一样重要。可以尝试用组件的大小和位置来区分层级关系。

 

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2.简单明了

数据可视化的目的在于使复杂的数据简单化,用最直观的图形展示各类型的复杂信息。


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3. 整体性

使用有系统规范的设计手册,让整个页面设计协调统一。


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4. 临近原则

在界面中把关联的数据排列在一起,有助于用户快速理解。


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5. 对齐元素

可视化组件元素要在视觉上保持对齐,使界面整体统一。

 

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6. 善于留白

留白普遍存在于各类的设计当中,留白的好处是让整个界面更透气,不会因为组件过于拥挤而使整体辨识度降低

 

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7.出彩的配色

良好的色彩搭配不仅能从视觉上抓人眼球,也能辅助用户更有效的查阅数据。


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8. 优化数字

过长的数字排列容易使人混乱,70K往往要比70000更直观


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总结

数据可视化旨在通过设计语言的重构,将繁杂的数据转化成高效的可读性图形,确保能为用户传递精准的信息。